ภาพรวมของแผน

การสร้างระบบบูรณาการของ "การปรับปรุงการควบคุมการวิเคราะห์การจัดซื้อ" โดยใช้เทคโนโลยี IoT + AIoT ข้อมูลการทํางานในเวลาจริง เช่น กระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้า และพลังงานของอุปกรณ์ถูกเก็บรวบรวมผ่านเซนเซอร์ที่ฉลาด และโหมดการทํางานทั่วไปเช่น ไม่มีภาระ ภาระเบา และภาระเกินไป ถูกระบ สร้างห้องสมุดลายนิ้วมือของอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงาน โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่อง สร้างกลยุทธ์การดำเนินงานประหยัดพลังงานโดยอัตโนมัต รวมการประเมินสุขภาพของอุปกรณ์และฟังก์ชั่นการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ บรรลุการติดตามพลังงานแบบปานوراม่า การเตือนสภาพการทำงานที่ผิดปกติ และการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานแบบปิดวงจรผ่านอินเตอร์เฟ

องค์ประกอบของโครงการ

คุณสมบัติของโปรแกรม

โปรแกรมนี้เน้นสถาปัตยกรรม "การบูรณาการสี่มิติ":
การรับรู้หลายโหมด: รวมเซ็นเซอร์ที่ฉลาด + การคอมพิวเตอร์ขอบ, ตระหนักถึงการรับระดับมิลลิวินาทีของกระแส, แรงดันไฟฟ้า, ฮาร์โมนิกและพารามิเตอร์อื่น
ห้องสมุดลายนิ้วมือสภาวะการทำงาน: ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่องจักร สร้างรูปแบบสภาวะการทำงานทั่วไป (ไม่มีภาระ / ภาระเกินไป / ชั่วคราว ฯลฯ) ระบุรูปแบบ
เครื่องยนต์ปรับปรุงวงจรปิด: อัลกอริทึมการกระจายโหลดที่ขับเคลื่อนด้วย AI + กลยุทธ์ควบคุมที่ปรับตัว, การปรับพารามิเตอร์การทำงานในเวลาจริง, ลดการใช้พลัง
การเตือนสุขภาพ: การรวมข้อมูลหลายมิติ เช่น การสั่นสะเทือนและการเพิ่มอุณหภูมิเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงของความล้มเหลวของอุปกรณ์ และยืดอายุการใช้งานมากกว่
การแสดงภาพ 3 มิติ: แผนที่ความร้อนประสิทธิภาพพลังงานแบบไดนามิกแบบพื้นที่-เวลา + แผนที่วิวัฒนาการสภาพการทำงาน, สนับสนุนการปรับปรุงการตัดสินใจหลายระดับ, การสร้างระบบ